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  📋 ANÁLISE COMPLETA: BMAD Orchestrator Skill v1.0

  🎯 SUMÁRIO EXECUTIVO

  A skill bmad-orchestrator está BEM ESTRUTURADA e ALINHADA com os princípios do BMAD
   Method v6 Alpha. Ela implementa corretamente:

  ✅ Máquina de estados (BACKLOG → TODO → IN PROGRESS → DONE)✅ Human-in-the-loop
  gates (2 aprovações críticas)✅ Context isolation (agentes em sessões isoladas)✅
  Serial execution (um agente por vez)✅ Error handling (recovery options)

  Pontuação Geral: 8.5/10 ⭐⭐⭐⭐

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  ✅ PONTOS FORTES

  1. Alinhamento com BMAD v6 Alpha (10/10)

  Evidências:

  - ✅ Máquina de estados correta: Implementa exatamente BACKLOG → TODO → IN PROGRESS
   → DONE
  - ✅ State transitions válidas: Respeita as regras de transição definidas em
  bmad-workflow-states.md
  - ✅ Invariants mantidas:
    - TODO e IN PROGRESS têm no máximo 1 story
    - Stories avançam em ordem sequencial
    - DONE é imutável (append-only)

  Trecho da skill:
  | Current State      | Agent | Workflow          | Next State         | Approval
  Required |
  |--------------------|-------|-------------------|-------------------|-------------
  ------|
  | BACKLOG → TODO     | Auto  | N/A               | TODO              | No
        |
  | TODO (draft)       | SM    | create-story      | TODO (drafted)    | No
        |
  | TODO → IN PROGRESS | SM    | story-ready       | IN PROGRESS       | **Yes**
  (user)    |

  Análise: Perfeito! A tabela de transições está 100% alinhada com os workflows BMAD.

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  2. Human-in-the-Loop Gates (9/10)

  Evidências:

  - ✅ Gate 1 (Story Approval): Após create-story, orquestrador PARA e espera
  aprovação do usuário
  - ✅ Gate 2 (Definition of Done): Após dev-story com testes 100%, orquestrador PARA
   e espera verificação DoD

  Trecho da skill:
  **Gate 1: Story Approval (after create-story)**
  - SM drafts story with Status="Draft"
  - Orchestrator reports: "Story [ID] has been drafted. Please review and approve."
  - User reviews story file
  - User responds: "approved" or requests changes
  - Only then SM runs story-ready workflow

  Análise: Excelente! Implementação clara dos dois gates críticos. Ponto de melhoria:
   Poderia adicionar exemplo de resposta do usuário rejeitando (e.g., "precisa de
  correções").

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  3. Context Efficiency (10/10)

  Evidências:

  - ✅ Orchestrator minimal context: Apenas lê workflow status, determina próxima
  ação, lança agente
  - ✅ Agent focused context: Cada agente carrega seu skill específico (bmad-sm ou
  bmad-dev)
  - ✅ Documentação não carregada no orchestrator: Skills são carregados nos agentes,
   não no orquestrador

  Trecho da skill:
  **What NOT to do**:
  - ❌ Load all BMAD documentation in orchestrator
  - ❌ Execute workflows directly in orchestrator
  - ❌ Maintain story details in orchestrator context
  - ❌ Keep multiple agents active simultaneously

  Análise: PERFEITO! Esta é uma das partes mais fortes da skill. O orquestrador age
  como um coordinator puro, não como um participante.

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  4. Orquestração Serial (10/10)

  Evidências:

  - ✅ Um agente por vez: Nunca lança múltiplos agentes em paralelo
  - ✅ Wait for completion: Sempre espera o agente completar antes de lançar o
  próximo
  - ✅ Rationale clara: Arquivo de workflow status é single source of truth,
  modificações concorrentes causariam conflitos

  Trecho da skill:
  3. **Launch agents serially** - One agent at a time, wait for completion

  Trecho de referência (bmad-agent-skills-mapping.md):
  **Never launch agents in parallel**:
  - ❌ Don't launch SM and DEV simultaneously
  - ❌ Don't launch multiple DEVs for different stories
  - ✅ Launch one agent, wait for completion, then launch next

  Análise: Perfeito! A regra de serialização está explícita e bem justificada.

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  5. Error Handling (8/10)

  Evidências:

  - ✅ Error detection: Identifica quando agente reporta falha
  - ✅ Recovery options: Oferece 4 opções (re-run, correct-course, skip, halt)
  - ✅ Exemplos de cenários: 3 exemplos de falhas comuns (tests failing, mock
  missing, etc.)

  Trecho da skill:
  **If agent reports failure**:
  1. Read agent's error report
  2. Determine if issue is blocking
  3. Report to user with clear explanation
  4. Offer recovery options:
     - Re-run workflow with corrections
     - Launch correct-course workflow (SM agent)
     - Skip story and continue (if appropriate)
     - Halt orchestration for manual intervention

  Análise: Bom! Mas falta detalhamento de como identificar falhas (e.g., parsing de
  output do agente). Recomendação: Adicionar seção sobre parsing de reports de
  agentes.

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  6. Progress Tracking (9/10)

  Evidências:

  - ✅ After each agent execution: Re-lê workflow status file
  - ✅ Story counts: Conta stories em cada estado
  - ✅ Progress percentage: Calcula (DONE / TOTAL) * 100%
  - ✅ Visual indicator: Barra de progresso ASCII

  Trecho da skill:
  **Visual progress indicator**:
  Epic Progress: ██████████░░░░░░░░░░ 50% (5/10 stories)
  BACKLOG: 3 | TODO: 1 | IN PROGRESS: 1 | DONE: 5


  Análise: Excelente! Feedback visual claro. Ponto de melhoria: Adicionar exemplo de
  atualização incremental (depois de cada story done).

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  7. Decision Tree e Exemplos (10/10)

  Evidências:

  - ✅ Decision tree visual: Fluxograma ASCII mostrando lógica de orquestração
  - ✅ 3 exemplos práticos:
    a. Starting Epic Development (completo)
    b. Resuming Interrupted Epic (recuperação)
    c. Error Recovery (tratamento de erro)

  Trecho da skill:
  ### Example 1: Starting Epic Development
  **User**: "Develop Epic 1 from start to finish"
  **Orchestrator**:
  1. Loads `docs/bmm-workflow-status.md`
  2. Verifies Phase 4, finds Epic 1 stories in BACKLOG
  ...

  Análise: EXCELENTE! Os exemplos são concretos, passo-a-passo e cobrem casos
  críticos (start, resume, error).

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  ⚠️ PONTOS DE ATENÇÃO E MELHORIAS

  1. Análise de Saídas de Agentes (6/10) ⚠️

  Problema: A skill NÃO detalha como analisar os outputs dos agentes para tomar
  decisões.

  Evidências:

  - ❌ Parsing de reports: Não há especificação de formato esperado de reports
  - ❌ Error detection: Como identificar se um report indica sucesso vs falha?
  - ❌ State verification: Como validar que o agente executou a transição correta?

  Trecho atual (vago):
  **Orchestrator receives only final report from agent**

  O que falta:
  - Formato esperado de reports (JSON, markdown, estruturado?)
  - Parsing rules: Como extrair status, files modified, errors
  - Validation checkpoints: O que verificar após cada agent execution

  Recomendação:

  Adicionar seção "Agent Report Parsing":

  ## Agent Report Parsing

  ### Expected Report Format

  Agents MUST return structured reports in this format:

  **Successful Execution**:
  Agent Report: [workflow-name]

  Status: ✅ SUCCESS

  Actions Taken:
  - [Action 1]
  - [Action 2]

  Files Modified:
  - docs/stories/story-1.1.md (created)
  - docs/sprint-status.yaml (updated)

  Current State:
  - BACKLOG: 7 stories
  - TODO: story-1.2
  - IN PROGRESS: story-1.1
  - DONE: 0 stories

  Next Action:
  User approval required for story-1.1

  **Failed Execution**:
  Agent Report: [workflow-name]

  Status: ❌ FAILED

  Error:
  Tests failing: authentication service not mocked

  Blockers:
  - Missing mock for AuthService.login()
  - 3/5 tests passing (60%)

  Recovery Options:
  1. Fix mock and re-run dev-story
  2. Launch correct-course to adjust story
  3. Skip for now and continue

  ### Orchestrator Parsing Logic

  1. **Check Status line**: ✅ SUCCESS vs ❌ FAILED
  2. **Extract files modified**: Verify files exist
  3. **Validate state transitions**: Re-read workflow status, confirm transition
  occurred
  4. **Identify blockers**: If present, report to user with recovery options

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  2. Orquestrando Próximos Agentes (7/10) ⚠️

  Problema: A skill não detalha como orientar agentes com base nas saídas anteriores.

  Evidências:

  - ⚠️ Context passing: Como passar informações de um agente para o próximo?
  - ⚠️ Dependency injection: Como informar DEV agent sobre output do SM agent?
  - ⚠️ Error context: Como informar SM agent sobre erro do DEV agent para
  correct-course?

  Trecho atual (incompleto):
  5. IF state == IN PROGRESS and no context XML:
      → Launch SM agent with story-context workflow
      → Generates expertise injection XML
      → Continue to step 6

  O que falta:
  - Como o orquestrador detecta que não há context XML?
  - Como ele passa o path do story file para o SM agent?
  - Como ele valida que o context XML foi criado antes de lançar DEV agent?

  Recomendação:

  Adicionar seção "Contextual Agent Launching":

  ## Contextual Agent Launching

  ### Passing Context Between Agents

  **Scenario:** Launch DEV agent after SM creates story-context

  **Orchestrator Logic:**
  1. SM agent completes story-context workflow
  2. SM report includes: `Context XML created at: docs/stories/story-context-1.1.xml`
  3. Orchestrator **extracts path** from report
  4. Orchestrator **verifies file exists**:
  `os.path.exists('docs/stories/story-context-1.1.xml')`
  5. Orchestrator launches DEV agent with **explicit context**:

  Task tool prompt:
  "You are the BMAD Developer agent (Amelia).

  Load the skill 'bmad-dev' to access your workflows and capabilities.

  Execute the dev-story workflow for story-1.1.

  CONTEXT:
  - Story file: docs/stories/story-1.1-user-authentication.md
  - Context XML: docs/stories/story-context-1.1.xml (created by SM)
  - Workflow status: docs/bmm-workflow-status.md

  Read the Context XML FIRST to understand architectural constraints and expertise
  injections.

  Implement ALL acceptance criteria and tasks.
  Run ALL tests - they MUST be 100% passing.

  Return a detailed report."

  **Key Points:**
  - Orchestrator **extracts file paths** from previous agent reports
  - Orchestrator **validates files exist** before launching next agent
  - Orchestrator **passes explicit paths** to next agent in prompt
  - Orchestrator does NOT maintain story details in memory

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  3. Resuming After Errors (7/10) ⚠️

  Problema: A skill menciona recovery, mas não detalha o loop de retry após
  correções.

  Trecho atual:
  **User**: "Fix the mock and re-run"

  **Orchestrator**:
  4. Launches DEV agent: "Load skill bmad-dev, execute dev-story workflow, focus on
  fixing authentication mock"
  5. DEV agent fixes mock, re-runs tests (100% passing)
  6. Reports success, continues orchestration...

  O que falta:
  - Como o orquestrador detecta que o usuário corrigiu o problema?
  - Como ele relança o DEV agent com contexto do erro anterior?
  - Como evitar loop infinito se o erro persistir?

  Recomendação:

  Adicionar seção "Error Recovery Loop":

  ## Error Recovery Loop

  ### Scenario: Tests Failing After dev-story

  **Loop Logic:**

  1. **DEV agent fails**: Reports "Tests failing: 3/5 passing (60%)"
  2. **Orchestrator halts**: Reports to user with recovery options
  3. **User chooses option**: e.g., "Fix mock and re-run"
  4. **User fixes code**: Manually edits AuthService mock
  5. **User signals ready**: Types "retry" or "re-run"
  6. **Orchestrator re-launches DEV agent** with **retry context**:

  Task tool prompt:
  "You are the BMAD Developer agent (Amelia).

  Load the skill 'bmad-dev' to access your workflows and capabilities.

  Execute the dev-story workflow for story-1.1 (RETRY after error).

  PREVIOUS ERROR:
  Tests failing: authentication service not mocked (3/5 passing, 60%)

  USER ACTION:
  Fixed AuthService.login() mock

  YOUR TASK:
  Re-run dev-story workflow. Focus on:
  1. Verify AuthService mock is correct
  2. Run ALL tests again - must be 100% passing
  3. If tests still fail, report specific failures

  Return detailed report including test results."

  7. **Orchestrator checks result**:
     - If tests pass (100%): Continue to DoD verification
     - If tests fail again: Offer recovery options (max 3 retries)
     - If 3 retries fail: Halt and recommend manual intervention

  **Retry Limit:** 3 attempts per story to prevent infinite loops

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  4. Integration com sprint-status.yaml (8/10)

  Problema: A skill menciona bmm-workflow-status.md, mas o projeto também usa
  sprint-status.yaml.

  Evidências do workflow status atual:
  ### Epic 12 - Configuração Avançada de Agentes - Personas e Qualificação (0/8
  stories - 0%) ✅ **INICIADO 2025-11-04**
  - ✍️ EPIC-12-001: Adicionar Campos ao Schema Agents (5 SP - **P0 CRITICAL** -
  Drafted - 2025-11-04) ✅ **NEW**

  O que falta:
  - Como o orquestrador sincroniza bmm-workflow-status.md ↔ sprint-status.yaml?
  - Qual é o single source of truth?
  - Como evitar conflitos entre os dois arquivos?

  Recomendação:

  Adicionar seção "Dual Status Tracking":

  ## Status File Integration

  ### Dual Tracking System

  DigiLife project uses **two status files**:

  1. **bmm-workflow-status.md** (Orchestrator primary source)
     - Epic progress
     - Story states (BACKLOG/TODO/IN PROGRESS/DONE)
     - Narrative format (human-readable)

  2. **sprint-status.yaml** (Machine-readable tracking)
     - Story metadata (SP, priority, assigned agent)
     - Structured format for automation
     - Used by SM workflows (sprint-planning, story-ready, story-done)

  ### Synchronization Rules

  **Orchestrator reads from:** `bmm-workflow-status.md`
  **Agents update both:**
  - SM workflows automatically sync both files
  - DEV workflows update via SM agent (story-done)

  **Conflict Resolution:**
  - `bmm-workflow-status.md` is **primary source** for orchestrator
  - `sprint-status.yaml` is **authoritative** for story metadata (SP, priority)
  - On conflict: Re-run sprint-planning workflow to regenerate sprint-status.yaml
  from epics

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  5. Phase Verification (9/10)

  Ponto forte, mas pode melhorar:

  A skill menciona "Verify Phase 4", mas poderia detalhar mais:

  Recomendação:

  ## Phase Verification

  ### Before Starting Orchestration

  **Orchestrator MUST verify:**

  1. **Phase 4 (Implementation) active**:
     - Read `bmm-workflow-status.md` → `CURRENT_PHASE: Phase 4 - Implementation`
     - If Phase 1-3: HALT and report "Orchestrator requires Phase 4. Current phase:
  [X]. Run solutioning gate check first."

  2. **Prerequisites complete**:
     - ✅ PRD exists and validated (> 80% compliance)
     - ✅ Architecture documented
     - ✅ Tech specs created for active epics
     - ✅ Sprint planning executed (sprint-status.yaml exists)

  3. **BACKLOG not empty**:
     - If empty: Report "No stories in BACKLOG. Epic complete or not initialized."
     - Offer options: (a) Run retrospective, (b) Start new epic, (c) Exit
  orchestration

  **Early Exit:**
  If any verification fails, orchestrator HALTS and reports to user.

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  📊 SCORECARD DETALHADO

  | Critério                       | Pontuação | Comentário
                  |
  |--------------------------------|-----------|-------------------------------------
  ----------------|
  | Alinhamento BMAD v6 Alpha      | 10/10     | Perfeito! Estados, transições e
  workflows corretos  |
  | Human-in-the-Loop Gates        | 9/10      | Bem implementado, falta exemplo de
  rejeição         |
  | Context Efficiency             | 10/10     | Excelente! Orquestrador minimalista
                  |
  | Orquestração Serial            | 10/10     | Perfeito! Um agente por vez com
  justificativa clara |
  | Error Handling                 | 8/10      | Bom, mas falta parsing detalhado de
  errors          |
  | Progress Tracking              | 9/10      | Visual claro, falta exemplo
  incremental             |
  | Decision Tree e Exemplos       | 10/10     | Excelente! 3 exemplos práticos e
  concretos          |
  | Análise de Saídas de Agentes   | 6/10      | ⚠️ PONTO FRACO: Falta formato de
  reports            |
  | Orientação de Próximos Agentes | 7/10      | ⚠️ Falta detalhes de context passing
                  |
  | Resuming After Errors          | 7/10      | ⚠️ Falta loop de retry com retry
  limit              |
  | Integração sprint-status.yaml  | 8/10      | Falta sincronização dual tracking
                  |
  | Phase Verification             | 9/10      | Bom, pode detalhar verificações
  pré-orquestração    |

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  🎯 PONTUAÇÃO FINAL: 8.5/10 ⭐⭐⭐⭐

  VEREDICTO:

  A skill bmad-orchestrator está BEM ESTRUTURADA e PRONTA PARA USO com pequenos
  ajustes.

  Principais forças:
  1. ✅ Alinhamento perfeito com BMAD v6 Alpha state machine
  2. ✅ Context efficiency (orquestrador minimalista)
  3. ✅ Human-in-the-loop gates bem definidos
  4. ✅ Exemplos práticos e decision tree clara

  Principais melhorias recomendadas:
  1. ⚠️ CRÍTICO: Adicionar seção "Agent Report Parsing" (formato estruturado de
  reports)
  2. ⚠️ IMPORTANTE: Detalhar "Contextual Agent Launching" (passing context entre
  agentes)
  3. ⚠️ RECOMENDADO: Adicionar "Error Recovery Loop" (retry logic com limite)
  4. 📋 OPCIONAL: Documentar integração com sprint-status.yaml (dual tracking)

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  🚀 PRÓXIMOS PASSOS

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  🎯 RECOMENDAÇÕES FINAIS

  Luis, a skill do bmad-orchestrator está SÓLIDA e pode ser usada imediatamente para
  desenvolver épicos completos. No entanto, para maximizar sua eficácia, recomendo:

  Ação Imediata (Prioridade ALTA):

  1. Adicionar seção "Agent Report Parsing" no SKILL.md:
    - Definir formato estruturado de reports (sucesso vs falha)
    - Especificar parsing rules (status, files, errors)
    - Adicionar validation checkpoints após cada agent

  Ação Curto Prazo (Prioridade MÉDIA):

  2. Adicionar seção "Contextual Agent Launching":
    - Documentar como passar contexto entre agentes
    - Especificar extraction de paths de reports anteriores
    - Adicionar validation de dependências (context XML existe?)
  3. Adicionar seção "Error Recovery Loop":
    - Implementar retry logic com limite (máx 3 tentativas)
    - Documentar como relançar agente após correção do usuário
    - Prevenir infinite loops

  Ação Longo Prazo (Prioridade BAIXA - OPCIONAL):

  4. Documentar integração bmm-workflow-status.md ↔ sprint-status.yaml:
    - Clarificar single source of truth
    - Documentar regras de sincronização
    - Adicionar conflict resolution strategy